최근 항아밀로이드 면역요법이 알츠하이머병 치료의 새로운 패러다임으로 주목받고 있는데요. 하지만 이러한 치료법의 높은 비용과 잠재적 부작용을 고려할 때, 적합한 치료 대상을 선별하기 위한 효율적이고 비용 효과적인 '바이오마커'의 필요성이 대두되고 있습니다.
기존 방법으로는 척수액(cerebrospinal fluid, CSF) 분석이나 양전자 방출 단층촬영(positron emission tomography, PET) 스캔이 사용되고 있지만, 이는 침습적이고 비싸다는 단점이 있기 때문에, 혈액 기반 바이오마커의 개발은 이러한 문제를 해결할 수 있는 중요한 대안으로 떠오르고 있습니다.
서울아산병원 임재성 교수님께서 해당 논문을 리뷰해주셨습니다.
“항아밀로이드 면역요법을 위한 혈액 바이오마커 기반 알츠하이머병 환자 선별 전략”
Plasma Biomarker Strategy for Selecting Patients With Alzheimer Disease for Antiamyloid Immunotherapies
대형 언어 모델(LLM)은 다양한 응용 분야에서 잠재력을 보여주고 있으며, 임상에서도 유용할 가능성이 있는데요. 하지만 정형외과 질환에 대한 치료 추천의 정확도와 유용성은 아직 충분히 평가되지 않았습니다. 본 연구는 ChatGPT 4가 무작위로 선택된 무기명 MRI 보고서를 기반으로 무릎 및 어깨 정형외과 질환에 대해 생성한 치료 추천의 유효성을 평가하였습니다.
서울대학교병원 노두현 교수님께서 해당 논문을 리뷰해주셨습니다.
“ChatGPT는 MRI 판독지를 보고 적절한 치료를 추천해 줄 수 있을까?”
A pilot study on the efficacy of GPT-4 in providing orthopedic treatment recommendations from MRI reports
Sci Rep. 2023 Nov 17;13(1):20159 Doi: 10.1038/s41598-023-47500-2